064 为什么要学习ChatGPT?
本文最后更新于 90 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

2022年11月注册了ChatGPT,但是用了觉得不好用。今年元旦,又研究了一下ChatGPT,发现了问题:这个不好用的原因呀,不是ChatGPT的事情,而是我没有让ChatGPT发挥出它应有的能力。

为了发挥ChatGPT的能力,去研究了一下如何和ChatGPT聊天,最终得到我想要的东西。

本文按照5W1H进行组织。

注意:其中前三个回答使用用微软的Copilot撰写的内容。因为这部分内容网络上有太多的文章,大家可以去阅读。本人偷懒,为了保持内容稳定性的前提下,使用了微软的Copilot进行撰写

Why,为什么要学习ChatGPT?

ChatGPT是一种基于人工智能的自然语言处理模型,由OpenAI开发并于2022年11月30日发布。它基于一个大型的语言模型,能够根据上下文和过去的对话生成类似人类的文本。你可以使用ChatGPT与它进行交流,或者使用它来完成各种任务,比如创意写作、谈判、数学辅导、旅行规划等。ChatGPT还可以看到、听到和说话,你可以向它展示图片或者用语音与它聊天。你甚至可以让它根据你的描述创建新的图片。

What,ChatGPT是什么?

学习ChatGPT可以帮助你提高你的语言能力和创造力,以及了解人工智能的原理和应用。你可以使用ChatGPT来获取即时的答案,找到创意的灵感,学习新的知识,或者娱乐自己。你也可以使用ChatGPT来帮助你完成一些工作或生活中的任务,比如写邮件、调试代码、制定预算、规划派对等。你还可以使用ChatGPT来创建你自己的定制化的GPT,用于特定的目的,比如游戏、健身、摄影等。

Who,谁应该学习ChatGPT?

ChatGPT适合任何对人工智能和自然语言感兴趣的人学习,无论你的年龄、背景、经验或目标如何。ChatGPT是一个友好、智能、有趣的伙伴,它可以与你交流、教你、帮你、陪你。你不需要任何编程的知识,只需要一个网页浏览器或者一个移动设备,就可以开始使用ChatGPT¹。你可以在OpenAI的网站上免费试用ChatGPT,或者选择付费的Plus计划来获得更多的功能和服务。

Which,选择哪个平台学习如何聊天?

现在有很多平台

  1. OpenAI的ChatGPT
  2. Google的Bard
  3. 微软的Copilot
  4. 百度的文心一言
  5. 阿里的通义千问
  6. ……

既然学习,那就找目前最好的去学习,也就是ChatGPT。

Where,到哪里学习和ChatGPT聊天?

对于这个问题的回答,我就想起来2022年,我认真读的第一本书叫做《如何阅读一本书》。哈哈哈哈,有所卡bug是不是,通过阅读《如何阅读一本书》来学习“如何阅读一本书”。

那么,到哪里学习“到哪里学习和ChatGPT聊天?”再去卡bug,直接问ChatGPT不就行了吗?

How,如何和ChatGPT聊天?

既然不会聊天,那就直截了当地问它呗。

所以问出了下面两个回答:

  1. 如何学习ChatGPT?
  2. 如何学习ChatGPT Prompt的写作?

第一个问题,如何学习ChatGPT?

不懂问题,那就直接了当,直接问它,错了再说呗。

(注:以下为ChatPGT的回答)

学习ChatGPT可以通过以下步骤:

了解基本概念: 首先,了解ChatGPT是什么,它是一个基于大型语言模型的聊天系统。明白ChatGPT是如何生成文本的,以及它的应用领域。

学习自然语言处理(NLP)基础知识: ChatGPT是建立在自然语言处理技术上的,因此了解NLP的基本概念和技术对理解ChatGPT的工作原理很重要。

阅读相关文献和论文: 查阅关于ChatGPT的官方文档、相关论文和技术博客,了解模型的架构、训练方法和性能评估等方面的细节。

学习深度学习和神经网络: ChatGPT是基于深度学习技术的,因此了解深度学习和神经网络的基本原理对理解ChatGPT的工作机制非常有帮助。

实践编程和模型调优: 如果你有编程经验,可以尝试实际构建和训练类似ChatGPT的模型。使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)来实现模型,并尝试调优参数以提高性能。

参与社区和讨论: 参与与ChatGPT相关的在线社区和讨论,例如GitHub仓库、论坛或社交媒体群组。与其他学习者和专业人士交流,分享经验和获取帮助。

使用ChatGPT API: 如果有机会,可以使用OpenAI提供的ChatGPT API进行实际的应用。通过实际使用该API,你可以更好地理解如何在实际项目中集成和使用ChatGPT。

请注意,学习ChatGPT需要一定的计算机科学和人工智能背景,特别是在深度学习和自然语言处理方面。如果你是初学者,建议先学习基础的编程和机器学习知识,然后逐步深入研究相关领域。

如何学习ChatGPT Prompt的写作

En……第一个问题,果然问的不对,不是我想问的东西。查了之后,知道和ChatGPT聊天输入框的内容叫做“Prompt”(提示词)

于是问出了第二个问题:如何学习CHatGPT Prompt的写作。

(以下为ChatGPT的回答)

学习ChatGPT prompt的写作涉及到一些技巧,以下是一些建议:

  1. 明确目标: 在写prompt之前,确保你清楚你想从ChatGPT获取的信息或回答。具体而明确的目标有助于提高生成的文本的质量。

  2. 简洁明了: 尽量保持prompt的简洁明了。不要使用过于复杂或模糊的语言,以免模型产生混淆或不理解你的需求。

  3. 上下文重要性: 如果你的对话涉及到先前的回答或交互,确保在prompt中提供足够的上下文信息,以便模型更好地理解当前的问题或请求。

  4. 使用明确问题: 尽量将你的需求转化为明确的问题。模型更容易理解和回答明确的问题,而不是一般性或模糊的陈述。

  5. 具体示例: 在prompt中提供具体的示例,以帮助模型更好地理解你的问题或任务。这有助于提供更准确和符合期望的回答。

  6. 迭代和实验: 如果初始prompt未能满足你的期望,尝试不同的表达方式,进行迭代和实验。逐步调整prompt,直到获得满意的结果。

  7. 了解模型特点: ChatGPT可能对一些问题或类型的prompt更擅长,因此了解模型的特点对于撰写更有效的prompt是重要的。

  8. 尝试不同的形式: 有时,将prompt写成对话的形式,模拟真实对话,可能会更有利于获取更自然和相关的回答。

  9. 使用温度参数: 在与ChatGPT交互时,你可以尝试调整温度参数。较低的温度值(例如0.2)会使生成的文本更加确定性,而较高的温度值(例如0.8)可能会导致更多的随机性。根据你的需求选择适当的温度。

  10. 检查生成结果: 生成文本后,仔细检查结果,确保它符合你的期望。如果需要,可以进行后处理或调整以满足具体要求。

总体来说,不断实践和调整是学习ChatGPT prompt写作的关键。通过与模型的互动并观察生成的结果,你可以逐渐提高写作prompt的技能。

给我提供一些关于ChatGPT Prompt的例子

上面看着有点抽象,于是让ChatGPT给我编几个相关的例子。

(以下是ChatGPT的回答)

当编写ChatGPT的prompt时,清晰明了的表达是关键。以下是一些具体的例子,涵盖了不同类型的任务和使用场景:

  1. 通用信息查询:

    Prompt: "Can you provide information about [historical figure]?"

  2. 编程帮助:

    Prompt: "I’m having trouble with a Python code. Can you guide me through solving a basic problem, such as implementing a for loop?"

  3. 创造性写作提示:

    Prompt: "Write a short story set in a fantasy world where [unusual event] occurs."

  4. 专业领域问题:

    Prompt: "Explain the key principles of [scientific concept] in physics."

  5. 翻译请求:

    Prompt: "Translate the following English sentence to French: ‘How are you doing today?’"

  6. 产品比较:

    Prompt: "Compare the features and benefits of [product A] and [product B] in the context of [specific use case]."

  7. 模拟对话:

    Prompt: "User: What are the latest advancements in [technology]? \nAssistant: The latest advancements in [technology] include [list of advancements]."

  8. 解释关系:

    Prompt: "Explain the relationship between [historical event] and its impact on [society]."

  9. 提出问题:

    Prompt: "What are the potential solutions to address the challenges in [current issue]?"

  10. 判断意见:

    Prompt: "Provide arguments for and against the statement: [controversial statement]."

这些例子展示了不同场景下的prompt构建方式。在编写prompt时,注意提供足够的上下文、使用清晰的语言表达,以及根据任务的特点选择合适的符号和结构。逐步调整和优化你的prompt,观察生成的文本回答,并根据需要进行修改,这样你就能更好地引导ChatGPT生成符合期望的文本。

总结

从元旦重新接触ChatGPT之后,发现问问题的确是一个比较有意思的东西。ChatGPT给不了你想要的答案,或许可能呢是因为你问的不对。现实生活中,不能够给乙方说清楚具体的要求的甲方还少吗?既然想要ChatGPT自己答案,那么就先学习如何和ChatGPT说明自己的要求。

接下来将会以文章的形式展示出学习内容的总结。

作者:Dongdong
链接:http://ddw2019.com/064
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