2022年11月注册了ChatGPT，但是用了觉得不好用。今年元旦，又研究了一下ChatGPT，发现了问题：这个不好用的原因呀，不是ChatGPT的事情，而是我没有让ChatGPT发挥出它应有的能力。

为了发挥ChatGPT的能力，去研究了一下如何和ChatGPT聊天，最终得到我想要的东西。

本文按照5W1H进行组织。

注意：其中前三个回答使用用微软的Copilot撰写的内容。因为这部分内容网络上有太多的文章，大家可以去阅读。本人偷懒，为了保持内容稳定性的前提下，使用了微软的Copilot进行撰写

Why，为什么要学习ChatGPT？

ChatGPT是一种基于人工智能的自然语言处理模型，由OpenAI开发并于2022年11月30日发布。它基于一个大型的语言模型，能够根据上下文和过去的对话生成类似人类的文本。你可以使用ChatGPT与它进行交流，或者使用它来完成各种任务，比如创意写作、谈判、数学辅导、旅行规划等。ChatGPT还可以看到、听到和说话，你可以向它展示图片或者用语音与它聊天。你甚至可以让它根据你的描述创建新的图片。

What，ChatGPT是什么？

学习ChatGPT可以帮助你提高你的语言能力和创造力，以及了解人工智能的原理和应用。你可以使用ChatGPT来获取即时的答案，找到创意的灵感，学习新的知识，或者娱乐自己。你也可以使用ChatGPT来帮助你完成一些工作或生活中的任务，比如写邮件、调试代码、制定预算、规划派对等。你还可以使用ChatGPT来创建你自己的定制化的GPT，用于特定的目的，比如游戏、健身、摄影等。

Who，谁应该学习ChatGPT？

ChatGPT适合任何对人工智能和自然语言感兴趣的人学习，无论你的年龄、背景、经验或目标如何。ChatGPT是一个友好、智能、有趣的伙伴，它可以与你交流、教你、帮你、陪你。你不需要任何编程的知识，只需要一个网页浏览器或者一个移动设备，就可以开始使用ChatGPT¹。你可以在OpenAI的网站上免费试用ChatGPT，或者选择付费的Plus计划来获得更多的功能和服务。

Which，选择哪个平台学习如何聊天？

现在有很多平台

1. OpenAI的ChatGPT
2. Google的Bard
3. 微软的Copilot
4. 百度的文心一言
5. 阿里的通义千问
6. ……

既然学习，那就找目前最好的去学习，也就是ChatGPT。

Where，到哪里学习和ChatGPT聊天？

对于这个问题的回答，我就想起来2022年，我认真读的第一本书叫做《如何阅读一本书》。哈哈哈哈，有所卡bug是不是，通过阅读《如何阅读一本书》来学习“如何阅读一本书”。

那么，到哪里学习“到哪里学习和ChatGPT聊天？”再去卡bug，直接问ChatGPT不就行了吗？

How，如何和ChatGPT聊天？

既然不会聊天，那就直截了当地问它呗。

所以问出了下面两个回答：

1. 如何学习ChatGPT？
2. 如何学习ChatGPT Prompt的写作？

第一个问题，如何学习ChatGPT？

不懂问题，那就直接了当，直接问它，错了再说呗。

（注：以下为ChatPGT的回答）

学习ChatGPT可以通过以下步骤：

了解基本概念： 首先，了解ChatGPT是什么，它是一个基于大型语言模型的聊天系统。明白ChatGPT是如何生成文本的，以及它的应用领域。

学习自然语言处理（NLP）基础知识： ChatGPT是建立在自然语言处理技术上的，因此了解NLP的基本概念和技术对理解ChatGPT的工作原理很重要。

阅读相关文献和论文： 查阅关于ChatGPT的官方文档、相关论文和技术博客，了解模型的架构、训练方法和性能评估等方面的细节。

学习深度学习和神经网络： ChatGPT是基于深度学习技术的，因此了解深度学习和神经网络的基本原理对理解ChatGPT的工作机制非常有帮助。

实践编程和模型调优： 如果你有编程经验，可以尝试实际构建和训练类似ChatGPT的模型。使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）来实现模型，并尝试调优参数以提高性能。

参与社区和讨论： 参与与ChatGPT相关的在线社区和讨论，例如GitHub仓库、论坛或社交媒体群组。与其他学习者和专业人士交流，分享经验和获取帮助。

使用ChatGPT API： 如果有机会，可以使用OpenAI提供的ChatGPT API进行实际的应用。通过实际使用该API，你可以更好地理解如何在实际项目中集成和使用ChatGPT。

请注意，学习ChatGPT需要一定的计算机科学和人工智能背景，特别是在深度学习和自然语言处理方面。如果你是初学者，建议先学习基础的编程和机器学习知识，然后逐步深入研究相关领域。

如何学习ChatGPT Prompt的写作

En……第一个问题，果然问的不对，不是我想问的东西。查了之后，知道和ChatGPT聊天输入框的内容叫做“Prompt”（提示词）

于是问出了第二个问题：如何学习CHatGPT Prompt的写作。

（以下为ChatGPT的回答）

学习ChatGPT prompt的写作涉及到一些技巧，以下是一些建议：

1. 明确目标： 在写prompt之前，确保你清楚你想从ChatGPT获取的信息或回答。具体而明确的目标有助于提高生成的文本的质量。

2. 简洁明了： 尽量保持prompt的简洁明了。不要使用过于复杂或模糊的语言，以免模型产生混淆或不理解你的需求。

3. 上下文重要性： 如果你的对话涉及到先前的回答或交互，确保在prompt中提供足够的上下文信息，以便模型更好地理解当前的问题或请求。

4. 使用明确问题： 尽量将你的需求转化为明确的问题。模型更容易理解和回答明确的问题，而不是一般性或模糊的陈述。

5. 具体示例： 在prompt中提供具体的示例，以帮助模型更好地理解你的问题或任务。这有助于提供更准确和符合期望的回答。

6. 迭代和实验： 如果初始prompt未能满足你的期望，尝试不同的表达方式，进行迭代和实验。逐步调整prompt，直到获得满意的结果。

7. 了解模型特点： ChatGPT可能对一些问题或类型的prompt更擅长，因此了解模型的特点对于撰写更有效的prompt是重要的。

8. 尝试不同的形式： 有时，将prompt写成对话的形式，模拟真实对话，可能会更有利于获取更自然和相关的回答。

9. 使用温度参数： 在与ChatGPT交互时，你可以尝试调整温度参数。较低的温度值（例如0.2）会使生成的文本更加确定性，而较高的温度值（例如0.8）可能会导致更多的随机性。根据你的需求选择适当的温度。

10. 检查生成结果： 生成文本后，仔细检查结果，确保它符合你的期望。如果需要，可以进行后处理或调整以满足具体要求。

总体来说，不断实践和调整是学习ChatGPT prompt写作的关键。通过与模型的互动并观察生成的结果，你可以逐渐提高写作prompt的技能。

给我提供一些关于ChatGPT Prompt的例子

上面看着有点抽象，于是让ChatGPT给我编几个相关的例子。

（以下是ChatGPT的回答）

当编写ChatGPT的prompt时，清晰明了的表达是关键。以下是一些具体的例子，涵盖了不同类型的任务和使用场景：

1. 通用信息查询：

   Prompt: "Can you provide information about [historical figure]?"

2. 编程帮助：

   Prompt: "I’m having trouble with a Python code. Can you guide me through solving a basic problem, such as implementing a for loop?"

3. 创造性写作提示：

   Prompt: "Write a short story set in a fantasy world where [unusual event] occurs."

4. 专业领域问题：

   Prompt: "Explain the key principles of [scientific concept] in physics."

5. 翻译请求：

   Prompt: "Translate the following English sentence to French: ‘How are you doing today?’"

6. 产品比较：

   Prompt: "Compare the features and benefits of [product A] and [product B] in the context of [specific use case]."

7. 模拟对话：

   Prompt: "User: What are the latest advancements in [technology]? \nAssistant: The latest advancements in [technology] include [list of advancements]."

8. 解释关系：

   Prompt: "Explain the relationship between [historical event] and its impact on [society]."

9. 提出问题：

   Prompt: "What are the potential solutions to address the challenges in [current issue]?"

10. 判断意见：

    Prompt: "Provide arguments for and against the statement: [controversial statement]."

这些例子展示了不同场景下的prompt构建方式。在编写prompt时，注意提供足够的上下文、使用清晰的语言表达，以及根据任务的特点选择合适的符号和结构。逐步调整和优化你的prompt，观察生成的文本回答，并根据需要进行修改，这样你就能更好地引导ChatGPT生成符合期望的文本。

总结

从元旦重新接触ChatGPT之后，发现问问题的确是一个比较有意思的东西。ChatGPT给不了你想要的答案，或许可能呢是因为你问的不对。现实生活中，不能够给乙方说清楚具体的要求的甲方还少吗？既然想要ChatGPT自己答案，那么就先学习如何和ChatGPT说明自己的要求。

接下来将会以文章的形式展示出学习内容的总结。