之前说的仅仅是方法，这里开始进入新的章节，咒语章节。在这里输入使用的咒语，就能够得到出人意料的结果。

What，什么是思维链？

2022 年，在Arxiv发布的论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》中首次提出，通过让大模型逐步参与将一个复杂问题分解为一步一步的子问题并依次进行求解的过程可以显著提升大模型的性能。而这一系列推理的中间步骤就被称为思维链（Chain of Thought）。

当然，具体的内容太复杂了都，有人总结成了咒语，我们直接使用就行。

想要利用思维链的方法来解决问题，这里提供一句咒语。

1. 中文版本：让我们一步一步地解决这个问题，以确保我们有正确的答案。
2. 英文版本：Let’s work this out in a step-by-step way to be sure we have the right answer.

How，如何利用思维链来解决问题？

下面是让ChatGPT来写论文他。

而当我们使用了咒语之后，就会显示如何撰写文章的过程。

所以，没有使用思维链的时候写作文，拿得到的仅仅是作文。而使用思维链之后撰写的内容，那就是教你如何写作文。这就是知其然，也知其所以然。

参考内容

1. 生产力超频：成为 ChatGPT 全域调教高手的目录 – 少数派
2. OpenAI ChatGPT Prompt-enginering
3. Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
4. 大模型思维链（Chain-of-Thought）技术原理
5. 一文读懂：大模型思维链 CoT（Chain of Thought）
6. 【文献分享】Chain-of-thought Prompting and Self-consistensy in Large Language Models-Peng XU Research Group